TU Delft leider van drie grote nieuwe publiek-private onderzoeksprog..
21 november 2017
TU Delft leider van drie grote nieuwe publiek-private onderzoeksprogramma?s
Nieuws
-
21 november 2017
-
Webredactie Communication
Binnenkort gaan zes grote nieuwe onderzoeksprogramma?s van start in het kader van ?Perspectief voor de Topsectoren? van de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO). Bij al deze programma?s speelt de TU Delft een rol, en bij drie ervan zelfs een leidende. Deze drie programma?s draaien om blessurevrij sporten, het 3D-printen van metalen voorwerpen en het in beeld brengen van nanostructuren. Elk jaar stelt het NWO-domein Toegepaste en Technische Wetenschappen (TTW) een onderzoeksbudget beschikbaar waarmee nieuwe, uitdagende onderzoeksprogramma?s binnen de toepassingsgerichte en technische wetenschappen worden ontwikkeld en gefinancierd. In deze ronde stelt NWO 21 miljoen euro beschikbaar voor programma?s die passen binnen de 9 topsectoren. De programma?s worden daarnaast gefinancierd door betrokken bedrijven, maatschappelijke organisaties en kennisinstellingen. Met het totaalbudget van 32 miljoen euro kunnen 74 promovendi en 25 postdocs de komende vijf tot zes jaar aan de slag.
De TU Delft heeft bij de volgende drie projecten een leidende rol: Blessurevrij sporten ?Citius Altius Sanius - Better sports performance through injury prevention?
Jaarlijks zijn er in Nederland 4,5 miljoen blessures, dat aantal is goed voor 5 miljard euro aan directe medische kosten. De helft van deze blessures is te voorkomen, bijvoorbeeld door informatie aan de sporter terug te koppelen via sensor- en data-science-technologie, en slimme feedbackapparatuur gebaseerd op psychologische kennis om het gedrag te beïnvloeden. Om blessures te voorkomen worden in dit programma drie onderzoekslijnen uitgewerkt, rond sensortechnologie, dataverwerking en feedback. .
Lees ook het uitgebreidere bericht over dit programma.3D-printen van grote metalen voorwerpen?Additive Manufacturing for Extra Large Metal Components?
Additive manufacturing (AM) van metalen, in de volksmond simpelweg ?3D-printing? genoemd, is een methode waarbij een metalen voorwerp met de computer wordt ontworpen en vervolgens laagje voor laagje wordt opgebouwd door een machine. De AM-technologie heeft in potentie ook op de grotere schaal (objecten van 1 tot 10 meter) een enorme impact, alleen gaat hier vooralsnog weinig aandacht naar uit. Dit programma beoogt daar verandering in te brengen, wat bijvoorbeeld voor de maritieme sector zeer relevant kan zijn.Lees ook het uitgebreidere bericht over dit programma. Extreme microscopie zonder lens?Lensless Imaging of 3D Nanostructures with Soft X-Rays?Lensloze beeldvorming (lensless imaging) is een vorm van microscopie waarbij de beeldvormende optica wordt vervangen door computeralgoritmen. De techniek is wereldwijd sterk in opkomst en kan bijvoorbeeld worden ingezet bij imaging met behulp van SXR (Soft-X-rays), om nanostructuren op de volgende generatie chips goed in beeld te brengen. Het doel van dit onderzoeksprogramma is om de krachten van verschillende Nederlandse expertgroepen te bundelen om een coherente SXR-bron in Delft te ontwikkelen, en om zo de lensloze beeldvormingstechnologie met SXR binnen Nederland verder te ontwikkelen. Lees ook het uitgebreidere bericht over dit programma.Ook bij de andere drie onderzoeksprogramma?s is de TU Delft betrokken:
Draagbare robotica voor onwillige spieren?Wearable robotics?
Mensen die door een spieraandoening zijn gekluisterd aan een rolstoel moeten weer zelfstandig en zonder krukken kunnen staan. Dit is geen heilig wonder, maar het haalbare doel van het onderzoeksconsortium Wearable Robotics. Dit programma ontwikkelt zogeheten Exo-Aids: zachte, lichtgewicht technologie die comfortabel zit, gemakkelijk te bedienen en betaalbaar is, en soepele en veelzijdige bewegingen mogelijk maakt. Het doel is om mensen met beschadigingen aan het ruggenmerg of verlies van spierkracht mobieler en zelfstandiger te maken. Daarnaast ontwikkelen de onderzoekers technologie die beroepsklachten als lage rugpijn moet voorkomen. Die klachten komen vaak voor bij mensen die zwaar moeten tillen of lang in een gebogen houding moeten staan.
Efficiënte zelflerende systemen'Efficient Deep Learning'Een computer die zelf op beveiligingsbeelden gevaarlijke situaties herkent: dat kan met zelflerende geautomatiseerde systemen. Maar voordat zo?n systeem zelfstandig kan opereren, moet je het ontwerpen, en vervolgens trainen met enorm veel voorbeelden. Binnen het programma Efficient Deep Learning gaan onderzoekers deep learning veel efficiënter en transparanter maken, aan de hand van voorbeelden uit de dagelijkse praktijk. Zo willen ze de techniek toepasbaar maken voor onder andere automatische visuele inspecties, weefselanalyse, slim onderhoud van apparatuur en intelligente hoortoestellen die kunnen omgaan met rumoerige omgevingen.Bacteriën zetten syngas om in chemische bouwstoffen'Novel Approaches for Microbial Syngas Conversion to Chemical Building Blocks'Syngas is een mengsel van koolmonoxide, kooldioxide en waterstof dat kan dienen als grondstof voor de chemische industrie. Het onderzoeksprogramma MicroSynC ontwikkelt methoden, processen en bioreactoren om syngas met behulp van micro-organismen om te zetten in nuttige chemische bouwstenen. De onderzoekers gaan op zoek naar geschikte zuurstofloze bacteriën, die ze vervolgens gebruiken om de gewenste producten in grote hoeveelheden onder niet-steriele omstandigheden te produceren. Tegelijkertijd onderzoeken de wetenschappers de maatschappelijke acceptatie van producten die op deze manier worden gemaakt.
Bekijk voor meer informatie over alle programma's de video hieronder, of lees het persbericht van NWO.(Beeldcredits: Getty Images, Oak Ridge National Laboratory, United States Deparment of Energy)
32 miljoen euro voor technologisch toponderzoek | NWO-programma Perspectief
Deel: