International Management Forum

Data Science voor niet-Data Scientists

Algemene informatie over de cursus

In deze unieke 4-daagse training doet u de kennis en ervaring op om een aantal van de analytische functies die oorspronkelijk voorbehouden waren aan de Data Scientist uit te voeren. Na deze training bent u in staat om als niet-Data Scientist de belangrijkste data gerelateerde taken uit te voeren met gebruikmaking van de point-and-click mogelijkheden van SAS Visual Analytics: data toegang en data manipulatie, data onderzoek met gebruikmaking van analytics en het opzetten van voorspellende modellen.

U leert hoe u:
  • data uit verschillende formats kunt laden
  • data kunt voorbereiden voor analyse
  • data kunt analyseren met gebruikmaking van effectieve data visualisering
  • data mining tools kunt opzetten en vergelijken

Inhoud van de cursus

I. BIG DATA AND ANALYTICS

Data Science - introduction
  • The era of abundance
  • Big Data explained
  • Data analysis overview

Statistics - introduction
  • Examining data distributions
  • Obtaining and interpreting sample statistics
  • Examining data distributions graphically
  • Using exploratory data analysis
  • Producing correlations
  • Fitting a simple linear regression model

II. PREPARING FOR ANALYSIS

Getting started with Visual Analytics
  • Exploring SAS Visual Analytics concepts
  • Using the SAS Visual Analytics home page
  • Discussing the course environment and scenario

Using Visual Analytics Explorer
  • Examining SAS Visual Analytics Explorer
  • Selecting data and defining data item properties
  • Creating visualizations
  • Enhancing visualizations with analytics
  • Interacting with visualizations and explorations

Examining Visual Data Builder
  • Exploring SAS Visual Data Builder
  • Creating simple queries

Creating complex queries in Visual Data Builder
  • Importing data using SAS Visual Data Builder
  • Creating calculated columns and filtering data
  • Creating advanced queries

Advanced topics for Visual Data Builder
  • Accessing user-defined formats

Using the Explorer and Designer to load data
  • Using the Explorer and Designer to import data
  • Using the Explorer and Designer to create calculated columns

III. ANALYTICAL DATA VISUALIZATION AND MODELING DATA

Cluster segmentation
  • Understanding segmentation
  • Using cluster analysis

Models with continuous targets
  • Managing projects and models
  • Using linear regression models
  • Using generalized linear models

Models with categorical targets
  • Using logistic regression
  • Using decision trees

Model comparison and assessment
  • Comparing models
  • Scoring models

CASE STUDY
You will be able to put your knowledge into practice with real-world, scenario-based examples.

Toelatingseisen: wat heb je nodig?

Als deelnemer aan de 4-daagse training Data Science voor niet-Data Scientists moet u vertrouwd zijn met het werken met data en een diepgaande kennis hebben van de business waarin u werkt. U heeft geen programeerkennis nodig en ook geen kennis van SAS. Een basisbegrip van statistiek en de bereidheid om te leren is alles wat u nodig heeft. Voorafgaand aan de training krijgt u toegang tot online studiemateriaal om u op weg te helpen.

Duur van de cursus

4 dagen

Kosten van de cursus

De kosten van deze 5-daagse Data Science voor niet-Data Scientists training bedragen 2.860,- (excl. BTW) per persoon. Dit bedrag is inclusief alle lunches, koffie/thee en het elektronische trainingsmateriaal.

Bijzonderheden

De Data Science voor niet-Data Scientists training wordt naar keuze in het Nederlands of in het Engels gegeven. Het (online) studiemateriaal is in het Engels.

Plaatsen / leslocaties

Amsterdam

Gratis informatie aanvragen

Vul hieronder jouw gegevens in, dan krijg je gratis informatie toegestuurd.

  • De ingevoerde (persoons)gegevens worden door de geselecteerde opleidingsaanbieder(s) gebruikt om de gestelde vraag te beantwoorden;
  • Indien gewenst mag de onderwijsinstelling waar ik mijn aanvraag naar stuur mijn gegevens bewaren om mij van advies te voorzien;
  • Ik ben tenminste 16 jaar oud, of heb toestemming van mijn ouders of voogd om deze informatieaanvraag te verzenden;
  • De privacy statement en algemene voorwaarden van Stichting ROC.nl zijn van toepassing.