Algemene informatie over de cursus
Business Intelligence – van data naar informatieBusiness Intelligence (BI) is het proces van het verzamelen, analyseren en inzichtelijk maken van bedrijfsgegevens en bedrijfsinformatie. Met Business Intelligence kunt u onder meer de beschikbare data omzetten in bruikbare informatie waarmee u strategische en operationele beslissingen kunt nemen en onderbouwen. Business Intelligence is dus van grote waarde voor en onmisbaar in elke organisatie.
Als business intelligence professional combineert u bedrijfsanalyses, data mining, data infrastructuur, data tools en best practices om uw organisatie te helpen meer en betere datagestuurde beslissingen te kunnen nemen. Met BI-dashboards kunt u vervolgens de data visualiseren.
Wat leert u in deze Business Intelligence cursus?
In deze Business Intelligence cursus komen tal van actuele onderwerpen aan de orde zoals de toepassingen van BI, de instrumenten van BI, de infrastructuren van BI, de kritische succesfactoren van BI, het project management, de organisatorische integratie, data kwaliteit en het slim laden van een data warehouse. Eén les bestaat volledig uit cases.
Uw docenten hebben zich bij het samenstellen van deze cursus mede gebaseerd op de eisen die TDWI (The Data Warehousing Institute) - het leidinggevende instituut voor Business Intelligence en data warehousing expertise - stelt aan de CBIP (Certified Business Intelligence Professional) titel. De auteurs staan borg voor een hoog en internationaal kwaliteitsniveau van de lessen!
Voor wie is deze Business Intelligence cursus een aanrader?
Wanneer u alle expertise die nodig is voor een succesvolle aanpak van complexe Business Intelligence vraagstukken in uw bezit wilt hebben, dan is dit de juiste cursus voor u. Specifieke functies waarvoor de Business Intelligence Professional cursus interessant is, zijn o.a. Business Intelligence specialisten en -consultants, data professionals, data warehouse specialisten, business- en informatie analisten, informatie managers, informatie architecten, data analisten, financieel managers en marketing specialisten.
Inhoud van de cursus
ProgrammaBusiness Intelligence cursus - lesprogramma
LES I
Business Intelligence - introductie
Customer Relationship Management (CRM): een actuele toepassing van Business Intelligence
Business drivers voor Business Intelligence
Introductie Business Intelligence architectuur
Overzicht query- en analysemethoden voor Business Intelligence
Business Intelligence en kennismanagement
Business Intelligence en Enterprise Resource Management
LES II
Business Intelligence - toepassingen
Supply chain intelligence/analytical Supply Chain Management (SCM)
Competitive intelligence en strategic intelligence
Interne Business Intelligence
Customer intelligence/analytical CRM en market intelligence
Cross-selling van financiële producten
Churn in telecomunicatie
Fraude detectie
LES III
Business Intelligence - instrumenten
Query Reporting (Q&R)
Online Analytical Processing (OLAP)
Data Mining
LES IV
Business Intelligence - infrastructuren
Data warehouse
ETL-staging area
Datamarts
Operational Data Store (ODS)
Metadata
Het virtuele data warehouse van Kimball
Enterprise Application Integration (EAI)/Enterprise Information Integration (EII)-laag
LES V
Business Intelligence - kritische succesfactoren
Knelpunten in Business Intelligence projecten
Het doel van een Business Intelligence project
Viersporenmodel
Projectmanagement model
Business Intelligence architectuur/data warehouse architectuur
LES VI
Business Intelligence - projectmanagement
Problematiek
Aanpak
Vooronderzoek
Van project naar lijnorganisatie
LES VII
Intelligence - organisatorische integratie
Economische context
Bronsystemen
Kwaliteit van gegevens en de rol van gebruikers in primaire processen
De kwaliteit van de kennishuishouding
De "Closed Loop"
Business Intelligence uit slecht gestructureerde gegevensbronnen
Visie en strategiebepaling
LES VIII
Business Intelligence - data kwaliteit
Wat is data kwaliteit?
Waarom aandacht voor data kwaliteit?
Omgaan met data kwaliteit
Data Quality Management (DQM)
Implementeren van DQM
Kwaliteitsmodellen en -raamwerken
LES IX
Slim laden van een data warehouse
Uitdagingen
Architectuur oplossingen
Tools en appliances
Interfaces
Business rules
Laadmechanismes
Data warehouse automation
LES X
Business Intelligence - cases
LES XI
Van big data naar big impact
Wat is big data?
Welke uitdagingen levert big data op?
Karakteristieken van succesvolle big data trajecten
Juridische en maatschappelijke randvoorwaarden: open data en open overheid, privacy en ethiek
Hoe kan big data waarde toevoegen?
Van big data naar right data naar right decisions
De intelligente organisatie
Van traditionele Business Intelligence naar nieuwe big data architectuu
