Algemene informatie over de cursus
Nederland is wereldwijd koploper op het gebied van Responsible AI – is úw organisatie dat ook?AI (Artificial Intelligence) wordt steeds slimmer en is niet meer weg te denken uit de digitale transformatie van uw organisatie. Een verantwoorde inzet van AI vereist dat alle betrokkenen in elke fase van AI-ontwikkeling en AI-gebruik hun (eigen) verantwoordelijkheid (durven) nemen. In deze 4-daagse praktijkgerichte training leert u dan ook hoe u AI Responsible/verantwoord kunt toepassen in uw organisatie. Na afloop van de training heeft u diepgaande kennis en hands-on ervaring in het ontwerpen, implementeren en beheren van een AI-organisatie (én omgevingen) die voldoet aan de hoogste normen!
Voor wie is deze training een must?
De 4-daagse training Responsible AI in de praktijk is een must voor alle professionals die AI op een verantwoorde/responsible wijze willen inzetten in hun organisatie, zoals beleidsmakers, CDO's, CIO's, CISO's, informatiemanagers, informatiebeveiligingsmanagers, Data Protection Officers (DPO's), informatiebeheerders, IT professionals, risicomanagers, juristen en advocaten, compliance officers, privacy officers (PO's), innovatie managers, data managers, data scientists, data stewards, business analisten, organisatie-ontwikkelaars en alle andere professionals die AI actief (willen) toepassen in hun vakgebied.
Inhoud van de cursus
Responsible AI – wat leert u?Artificial IntelligenceIn de 4-daagse training Responsible AI in de praktijk leert u wat Responsible AI wel en niet is en welke actuele trends er spelen. U weet waarom Responsible AI cruciaal is voor data, besluitvorming en compliance en hoe u Responsible AI toepast in uw organisatie. De kansen, maar ook de risico's worden besproken. U leert o.a. hoe u een aanpak kunt formuleren voor het implementeren van een Responsible AI-raamwerk. U leert de processen en randvoorwaarden benoemen die nodig zijn voor Responsible AI en te controleren wat er in uw eigen organisatie moet worden aangepast. U weet hoe u de verplichte AI-geletterdheid kunt verhogen in uw organisatie. Daarnaast bent u op de hoogte van alle relevante regelgeving m.b.t. Responsible AI en hoe u deze moet toepassen.
INHOUD VAN DE TRAINING RESPONSIBLE AI IN DE PRAKTIJK
Wat is fundamenteel voor data en AI?
AI raakt de kern van uw organisatie en vraagt om een slimme integratie in bestaande processen. AI staat niet op zichzelf, maar moet verweven worden in risicomanagement, HR, contractmanagement en kwaliteitscontrole. Wie draagt welke verantwoordelijkheid? Waar moet u op letten bij AI-governance? Tijdens de training Responsible AI leert u hoe u AI-besturing effectief inricht en verankert in uw organisatie.
Functionele mogelijkheden van data en AI
U leert hoe AI werkt, welke typen AI-modellen er zijn en hoe GenAI uw organisatie kan versterken. U leert hoe data AI voedt, hoe u datakwaliteit waarborgt en bias voorkomt en hoe u AI effectief inzet zonder in veelvoorkomende valkuilen te trappen. U weet hoe de functionele mogelijkheden van AI een canvas bieden voor innovatie, terwijl u AI afstemt op de kernwaarden van uw organisatie, zowel intern voor medewerkers als extern in de maatschappij.
Data en AI strategisch benutten
U leert hoe u AI strategisch kunt inzetten binnen uw organisatie. U identificeert kansen en risico's, prioriteert AI-projecten op impact en leert business behoeften te vertalen naar effectieve AI-oplossingen. Daarnaast kunt u AI-systemen testen, valideren en onderhouden, zodat AI niet alleen waarde creëert, maar ook blijft aansluiten bij veranderende omstandigheden en organisatiewaarden.
AI Responsible by Design
AI kan steeds meer, maar moet ook aan steeds meer eisen voldoen. Naast wetgeving, zoals de AI Act en de AVG, spelen ook publieke waarden en ethische kaders een belangrijke rol. U leert welke kaders voor uw organisatie relevant zijn en u leert de eisen die hieruit voortvloeien te combineren en vanaf het begin in uw ontwikkel- of inkooptraject mee te nemen. U kunt de impact van requirements op verschillende sporen/expertisegebieden herkennen, risk assessments integreren en u zorgt ervoor dat de juiste vraag op het juiste moment op de agenda staat.
AI compliance en wetgeving
U weet hoe AI en data binnen de Europese en nationale regelgeving vallen, incl. belangrijke wetten als de AI Act, AVG/GDPR, DSA, DGA en DMA. U leert hoe deze regels samenwerken voor privacy, transparantie en ethiek. U kunt - d.m.v. interactieve mini-workshops - de wetgeving direct op uw AI-project toe passen. U begrijpt risicostrategieën en complianceverplichtingen en hoe regelgeving innovatie kan stimuleren.
AI rechtvaardig, duurzaam en transparant inzetten in uw organisatie
U leert kritisch na te denken over AI en data om ethische keuzes te kunnen maken m.b.t. de kansen en risico's. U kunt bias in AI herkennen en begrijpen en u leert waarom transparantie en uitlegbaarheid, stakeholderinclusie en duurzame inzet essentieel zijn voor ethisch AI-gebruik.
AI-geletterdheid – vanaf 2 februari 2025 verplicht!
Vanaf 2 februari 2025 moeten organisaties die AI gebruiken voldoen aan de eis van AI-geletterdheid uit de AI Act. U leert hoe BigTech, de Digitale Overheid en commerciële organisaties omgaan met AI, regelgeving en ethiek. U weet welk model bij uw organisatie past en u ontwikkelt een praktisch implementatieplan om AI-geletterd te worden en AI duurzaam/sustainable en verantwoord toe te passen.