Algemene informatie over de cursus
In de training Operationalize machine learning and generative AI solutions | AI-300 leer je hoe je AI-oplossingen daadwerkelijk kunt inzetten binnen een professionele omgeving. Waar veel AI-trainingen gericht zijn op het ontwikkelen van AI-modellen, gaat deze training een stap verder: je zult namelijk ontdekken hoe jij machine learning (ML)- en generatieve AI-oplossingen kunt operationaliseren, beheren en optimaliseren met behulp van de nieuwste hulpmiddelen en processen. Hierbij kun je denken aan het implementeren van modellen, het monitoren van prestaties en het automatiseren van werkstromen binnen een cloudomgeving.Verder zul je in de training oefenen met praktische scenario’s en leren hoe je AI-oplossingen schaalbaar en betrouwbaar kunt maken. Daarbij zul je inzicht krijgen in het beheren van modellen in productie, het verbeteren van prestaties en het waarborgen van kwaliteit.
Het volgen van de cursus helpt je voorbereiden om AI-oplossingen succesvol te integreren binnen bedrijfsprocessen. De training is geschikt voor iedereen die AI-oplossingen naar een hoger niveau wil tillen en direct waarde wil creëren binnen zijn of haar organisatie.
Leerdoelen
Tijdens de training zul je de volgende dingen leren:
- Machine learning (ML)-modellen implementeren en beheren binnen een productieomgeving;
- Machine learning (ML)-werkstromen (MLOps) automatiseren;
- de prestaties van AI-modellen monitoren en optimaliseren;
- het werken met generatieve AI-oplossingen binnen een operationele context;
- het beheren van AI-voorzieningen binnen een cloudomgeving, zoals Microsoft Azure;
- de beste werkwijzen toepassen om de betrouwbaarheid en schaalbaarheid van AI-oplossingen te waarborgen.
Examen
In het examen AI-300 wordt jouw expertise getoetst in het operationaliseren van machine learning (ML)- en generatieve AI-oplossingen binnen Microsoft Azure. Het examen bestaat uit een reeks meerkeuzevragen en praktijkgerichte scenario's. Na aanschaf van het examenvoucher krijg jij een jaar lang de gelegenheid om het examen af te leggen. Je krijgt ongeveer 100 tot 120 minuten de tijd om het AI-300 examen af te leggen. Als Engels niet jouw moedertaal is, dan mag je extra tijd aanvragen.
De volgende onderwerpen worden getoetst:
Domein 1: Een MLOps-infrastructuur ontwerpen en implementeren (15-20%)
- Resources maken en beheren in een Machine Learning-werkruimte
- Assets maken en beheren in een Machine Learning-werkruimte
- IaC implementeren voor Machine Learning
Domein 2: Levenscyclus en bewerkingen van machine learning-model implementeren (25-30%)
- Modeltraining organiseren
- Modelregistratie en versiebeheer implementeren
- Machine learning-modellen implementeren voor productieomgevingen
- Machine learning modellen in productie bewaken en onderhouden
Domein 3: Een GenAIOps-infrastructuur ontwerpen en implementeren (20-25%)
- Foundry-omgevingen en platformconfiguratie implementeren
- Basismodellen implementeren en beheren voor productieworkloads
- Promptversiebeheer en -beheer implementeren met broncodebeheer
Domein 4: Generatieve AI-kwaliteitscontrole en waarneembaarheid implementeren (10-15%)
- Evaluatie en validatie configureren voor generatieve AI-toepassingen en -agents
- Waarneembaarheid implementeren voor generatieve AI-toepassingen en -agents
Domein 5: Generatieve AI-systemen en modelprestaties optimaliseren (10-15%)
- Prestaties en nauwkeurigheid van retrieval-augmented generation (RAG) optimaliseren
- Geavanceerde afstemming en modelaanpassing implementeren
Let op: het examen AI-300 is niet inbegrepen in de cursusprijs. Je kunt een examenvoucher aanschaffen voor € 165,00.
Doelgroep
De training is ideaal voor IT-professionals die zich willen verdiepen in het beheren en operationaliseren van AI-oplossingen binnen een organisatie. Werk je al met machine learning of AI en wil je leren hoe je deze oplossingen stabiel en schaalbaar inzet? Dan sluit deze training perfect aan op jouw ambities.
De cursus is met name geschikt voor data engineers, AI engineers, Machine Learning (ML) engineers, cloud engineers, DevOps engineers, softwareontwikkelaars met interesse in kunstmatige intelligentie (AI) en ICT-professionals die met Microsoft Azure en AI-oplossingen werken, technisch consultants die AI-projecten (willen) implementeren.
Voorkennis
Voordat je deelneemt aan de training is het van belang dat je beschikt over de volgende kennis en ervaring:
- programmeerervaring met Python en/of R;
- ervaring met het ontwikkelen en trainen van machine learning (ML)-modellen;
- bekendheid met de basisprincipes van Azure Machine Learning;
- bekendheid met de basisprincipes van generatieve AI en diensten binnen Microsoft Azure;
- algemene bekendheid met DevOps-werkwijzen, zoals versiebeheer, CI/CD en hulpmiddelen binnen de commandoregelomgeving (CLI).
Duur
De duur van de cursus is vier dagen.
Groepsgrootte
De maximale groepsgrootte bedraagt twaalf deelnemers.
Certificaat
Na afloop van de cursus kun je deelnemen aan het AI-300 examen. De examenkosten bedragen € 165,00 en zijn niet bij de cursusprijs inbegrepen.
