Algemene informatie over de cursus
Code-zware training waarin je zelf AI-agents bouwt op de Anthropic API met tool-use, MCP en agent-patterns als ReAct en plan-and-execute.Inhoud van de cursus
IntroductieJe bouwt zelf agents op de Anthropic API en leert hoe je Claude koppelt aan echte tools, databases en documenten. Van eerste API-call tot productie-agent met evaluatie, logging en veiligheid tegen prompt-injection.
Omschrijving
De training start bij de basis van de Anthropic API. Je leert de Messages-API van binnen en buiten: authenticatie, modelkeuze tussen Opus, Sonnet en Haiku, streaming, vision, multi-turn conversaties en system prompts. Je begrijpt hoe pricing werkt en hoe je met prompt-caching serieus op kosten bespaart.
Daarna ga je verder met tool-use en document grounding. Je definieert functies die Claude echt kan aanroepen, koppelt hem aan bestaande API's en databases, en bouwt een Q&A-bot over je eigen documenten met citations. Alles in je eigen IDE, in Python of TypeScript.
In het tweede deel duik je in agent-patterns. Je implementeert ReAct-loops en plan-and-execute, verdeelt taken over sub-agents en schrijft een eigen MCP-server (Model Context Protocol) die jouw business-tools blootstelt aan Claude. Je leert hoe je agents evalueert met eval-sets en scoring, en hoe je regressietests inricht.
Tot slot behandel je alles wat je nodig hebt voor productie: rate-limits, fallbacks, error-handling, logging, kostenbewaking en veiligheid tegen prompt-injection. Je sluit af met een meertraps-agent die echte taken uitvoert in jouw context.
Onderwerpen
- De Anthropic API: authenticatie, modelkeuze (Opus, Sonnet, Haiku) en pricing
- De Messages-API: system prompts, roles en multi-turn conversaties
- Streaming responses en vision (afbeeldingen door Claude laten interpreteren)
- Tool-use: functies definiëren en Claude echte API's laten aanroepen
- Document grounding met citations over je eigen documenten
- Prompt-caching om kosten te verlagen bij herhaalde context
- Agent-patterns: ReAct-loop, plan-and-execute en multi-step reasoning
- Model Context Protocol (MCP): wanneer inzetten en zelf een MCP-server schrijven
- Sub-agents en delegatie tussen gespecialiseerde Claude-instanties
- Evaluation: eval-sets, scoring en regressietests voor je agent
- Productie: rate-limits, fallbacks, error-handling, logging en kostenbewaking
- Veiligheid: mitigatie van prompt-injection en output-validatie
Resultaat
Na afloop van de training werk je zelfstandig met de Anthropic API en bouw je AI-applicaties die je direct in productie kunt brengen. Je kent de Messages-API van binnen en buiten en weet welk model wanneer past. Je hebt agents geschreven volgens beproefde patterns en weet hoe je hun kwaliteit meet.
Concreet kun je na afloop:
- Werkende integraties bouwen op de Anthropic API in Python of TypeScript
- Tool-use inzetten om Claude te koppelen aan API's, databases en interne systemen
- Document grounding en prompt-caching toepassen voor accurate en kostenefficiënte oplossingen
- Een eigen MCP-server schrijven die jouw business-tools blootstelt
- Agents ontwerpen volgens ReAct, plan-and-execute en sub-agent-patterns
- De kwaliteit van agents meten met eval-sets, scoring en regressietests
- Productie-zorgen aanpakken: rate-limits, fallbacks, logging en kostenbewaking
- Prompt-injection herkennen en mitigeren
Doelgroep
Deze training is bedoeld voor backend-developers, AI-engineers, ML-engineers en tech leads die AI-functionaliteit willen integreren in hun eigen applicaties. Je werkt dagelijks met code en bent comfortabel met REST-API's, JSON en async-patterns.
Je hebt minimaal twee jaar ervaring met backend-ontwikkeling in Python, TypeScript of een vergelijkbare taal. Voorkennis van AI of LLM's is niet nodig. De relevante concepten rond Claude, tool-use en agents leer je tijdens de cursus.
De training is technisch en code-zwaar. Je schrijft zelf werkende agents en gaat naar huis met code die je direct in je eigen stack kunt deployen. Wil je liever op strategisch niveau met AI aan de slag, of vooral leren coderen met AI-assistentie? Dan passen AI-strategie voor tech-teams of Claude Code voor ontwikkelaars beter bij je.
Lesmethodiek
Deze training is volledig hands-on en code-zwaar. Je werkt in je eigen IDE met Python of TypeScript en bouwt tijdens de cursus minstens drie werkende agents tegen de Anthropic API.
Elk onderdeel volgt hetzelfde ritme: een korte uitleg van het concept, een live demo door de docent, en daarna ga je zelf aan de slag in de oefenrepository. Je krijgt code-templates die je direct aanpast naar je eigen use-case, zodat je aan het einde van de cursus code hebt die je in je organisatie kunt deployen.
Twee labs vormen de kern: eerst bouw je een Q&A-bot met document-grounding, daarna een meertraps-agent met tool-use en evaluatie. Door het kleine groepje van maximaal 8 deelnemers krijg je ruim de tijd voor code-review en sparren met de docent over jouw specifieke stack.
Je volgt de training klassikaal op locatie of online. Voor de oefeningen ontvang je API-credits.
Opmerkingen
Neem je eigen laptop mee met een werkende Python- of TypeScript-omgeving. Een Anthropic API-key regel je vooraf, zodat je vanaf het eerste moment tegen echte endpoints kunt werken.
